Ma vision de l'avenir (et elle ne va pas vous plaire)

L’étude PISA et la situation scolaire de la France [0:00]

Les résultats de la France sont les plus bas jamais mesurés par PISA dans l’édition 2025 publiée le jour de l’enregistrement.
La France est passée d’un statut de bon élève à celui d’élève très faible au fil des années.

Risque de crise financière et focalisation politique à court terme [0:15]

Les ingrédients d’une crise financière potentielle sont présents ; la réponse affirmative est donnée explicitement.
Le monde politique se concentre sur le court terme, décrit comme un simple réarrangement des chaises longues sur le Titanic qui coule.
La redistribution est jugée importante mais insuffisante face aux vrais enjeux structurels.

Perte du climat passé et nécessité de faire le deuil [0:45]

Il ne s’agit pas d’une comparaison directe avec le deuil du matin, mais d’un appel à réussir le deuil du climat antérieur.
Les classements récents sur le réchauffement climatique et les crises financières à venir placent le monde au bord de l’effondrement.

Risques globaux et statut de la spéculation [1:08]

L’IA est présentée comme voulant « nous tuer très bientôt », mais cette affirmation n’est ni nécessairement vraie ni nécessairement fausse.
L’épisode est qualifié de pure spéculation, étayée par de nombreuses sources solides rarement mises en perspective ensemble.

Principe des effondrements et exceptions dans l’histoire de la vie [1:36]

Cinq effondrements massifs de la vie sur Terre ont été comptabilisés sur 500 millions d’années, avec une réduction des espèces vivantes comprise entre 75 % et 95 %.
Ces cinq événements sont décrits comme des phénomènes « vraiment méchants ».
La fréquence (cinq en 500 millions d’années) rend statistiquement improbable d’en vivre un.

Effondrements locaux et taux d’extinction des espèces [2:05]

Les effondrements plus réguliers concernent les espèces vivantes individuelles.
Sur l’ensemble des espèces ayant existé, entre 0,1 % et 1 % ont survécu jusqu’à aujourd’hui.
Le risque d’extinction pour une espèce donnée est donc estimé entre 99 % et 99,9 %, soit une chance de survie comprise entre 1 sur 100 et 1 sur 1 000.

Distinction entre extinction et pseudo-extinction [2:52]

Deux mécanismes principaux de disparition sont distingués : l’extinction proprement dite et l’évolution (pseudo-extinction).
Exemple des formes humaines ancestrales : elles n’ont pas disparu dans la souffrance mais par transformation progressive de leurs descendants, devenus suffisamment différents pour être considérés comme une espèce distincte.
Le terme « mourir en exil » est employé pour qualifier cette pseudo-extinction, car la lignée s’éloigne tellement de la forme originelle qu’elle peut être considérée comme éteinte.

Estimation quantitative après correction des pseudo-extinctions [4:04]

Les mécanismes d’anagenèse (transformation graduelle d’une lignée) et de cladogenèse (un ancêtre donne plusieurs lignées dont seules certaines survivent) représentent entre quelques pour cent et quelques dizaines de pour cent selon les groupes étudiés.
Estimation retenue : environ 10 % des cas correspondent à une transformation de lignée.
Conséquence : dans environ 90 % des cas, une espèce disparaît par extinction stricte, dans 9 % par transformation de lignée, et au mieux 1 % des espèces traversent le temps sans connaître ni l’une ni l’autre.

Conclusions sur la probabilité de survie de l’humanité [5:07]

Probabilité estimée d’extinction de l’humanité : environ 90 %.
Vision alternative : les effondrements constituent la norme pour les êtres vivants ; la bonne nouvelle est une chance de survie comprise entre 1 % et 10 % sur le long terme.

Première conclusion : prudence versus adaptation [5:32]

Avec une chance de survie au mieux de 10 %, la prudence et le conservatisme sont à proscrire.
La prudence est définie comme la répétition de ce qui a fonctionné les 20 dernières années, soit l’opposé de la prise de risque.
Depuis Darwin, la survie dépend de l’adaptation au changement ; la répétition du passé expose à ne pas s’adapter assez vite.
Conséquence politique : les conservateurs deviendraient des reliques balayées par le prochain effondrement, tandis que les progressistes, et en premier lieu les écologistes, représenteraient le seul avenir possible.

Modèle de la courbe de Gauss et distinction des périodes [6:28]

Les effondrements sont modélisés par une courbe en cloche : accumulation lente pendant une période « normale » très longue, puis phase très courte d’avalanche.
Exemple chiffré de la taille des hommes : 68 % se situent entre 1,70 m et 1,83 m ; 1,81 m est ordinaire ; au-delà de 1,97 m on entre dans les 0,1 % les plus grands.
Plus on attend, plus on se déplace vers la queue de la distribution et plus le risque d’avalanche augmente ; plus l’avalanche est retardée, plus elle risque d’être catastrophique.
Même logique appliquée aux crises économiques, aux guerres et aux extinctions d’espèces.

Choix stratégique selon la position sur la courbe [7:31]

Au centre de la gaussienne (période normale), il faut reproduire les comportements d’hier pour survivre demain ; les conservateurs ont alors l’avantage.
Plus on s’approche des queues, plus il devient nécessaire d’adopter une posture progressiste et de chercher de nouveaux modes de vie.
Parallèle avec la formule d’Albert Dubochet (début XXe siècle) : « les idées naissent à gauche et meurent à droite ».

Conditions de développement de l’innovation [8:20]

Le progressisme et l’innovation sont rarement rentables à leur genèse ; ils nécessitent un financement initial par des « early adopters » qui paient le prix d’être les premiers.
Exemple de l’agriculture : les premiers agriculteurs avaient une qualité de vie inférieure aux chasseurs-cueilleurs (alimentation plus restreinte, dents plus abîmées, taille réduite, plus de maladies infectieuses).
Raisons du passage à l’agriculture malgré ces inconvénients : possibilité d’avoir plus d’enfants (plus de portage contraint), promesse de moins d’heures de travail, domination militaire territoriale.
Règle générale : l’innovation a besoin de capital conservateur au départ pour se développer, puis d’un changement d’environnement pour s’imposer.

Positionnement politique actuel et critique de la gauche française [10:49]

Les idées de gauche sont associées aux risques des queues de distribution, les idées conservatrices au centre.
La sélection des idées est plus forte à gauche dans les périodes de crise, ce qui permet aux conservateurs de revendiquer rétrospectivement d’avoir eu raison.
Observation critique : la gauche française ne porte plus de force vitale et de révolution au sens noble, mais se limite à préserver les acquis sociaux, limiter la consommation ou revenir à des modes de vie supposés plus naturels (fantasmés).
Les politiques de réduction des émissions de gaz à effet de serre sont jugées insuffisantes face à l’ampleur du changement.

Réchauffement climatique et stratégie recommandée [11:17]

Le climat change, en partie sous l’effet de l’activité humaine.
L’extinction restant la norme, la seule issue crédible est l’innovation, non la prudence.
Les États-Unis et la Chine ont fait de la croissance économique leur objectif prioritaire ; l’Europe ne peut imposer seule des mesures radicales.
Le monde doit être accepté tel qu’il est, non tel qu’on voudrait qu’il soit.
Recommandation : prendre le sujet au sérieux mais privilégier l’adaptation aux conséquences par davantage de technologie, dans un contexte de « temps révolutionnaires » sur le plan climatique.

Position sur le réchauffement climatique et l’adaptation technologique [12:15]

L’auteur suit les questions d’énergie et de climat depuis 2006 et a suivi les conférences de Jean-Marc Jancovici, jugées excellentes sur le diagnostic mais mortelles sur les recommandations.
Jancovici est perçu comme commençant à se résigner au changement climatique inévitable, parlant de « deuil du climat ».
L’auteur affirme qu’il faut accepter la perte du climat passé et s’adapter désormais.
Toute personne qui abandonne la technologie au profit de la prudence ou de la résignation sera mal équipée face au changement.
La survie face au réchauffement est avant tout une question de compétition.
Les États-Unis et la Chine mènent une course effrénée qui implique de brûler tous les combustibles fossiles disponibles, rendant la prudence seule inefficace.

Stratégies d’investissement en temps de rupture [12:59]

Les systèmes financiers du passé (assurance-vie, fonds en euros, obligations d’États occidentaux) sont considérés comme des avatars du passé et risquent d’être balayés en premier.
Recommandation d’actifs révolutionnaires capables de croître dans les queues de distribution des événements : Bitcoin, immobilier à Dubaï, puissance de calcul.
Annonce prochaine d’une vidéo détaillée sur la « stratégie des trois arrondissements » mise en œuvre après avoir levé quatre millions de dollars et géré un portefeuille d’environ quinze millions de dollars avec un partenaire.
Les hausses de taux d’intérêt et les déficits explosifs des États appellent à l’expatriation physique ou financière et à l’investissement dans des actifs anti-fragiles.
Les crises hors guerres sur son propre sol ne détruisent pas la richesse mais la redistribuent.

Exemple de portefeuille brown et règles de survie [15:01]

Un portefeuille brown composé à un quart d’obligations, un quart d’or et un quart d’actions reste globalement stable sur cinquante ans aux États-Unis, quelles que soient les crises hors guerres.
Le même portefeuille appliqué à la France au XXe siècle montre une chute sévère en cas de guerre avant de reprendre la même trajectoire.
Règle première : éviter les pays en guerre.
Règle seconde : perdre de l’argent lors de la prochaine crise financière résulte d’un excès de conservatisme et d’un manque de posture révolutionnaire.
Les crises climatiques et économiques sont traitées successivement avant d’aborder la peur d’une extinction par l’IA.

Risques existentiels liés à l’IA et position des doomers [15:48]

Plusieurs dirigeants de l’IA (Dario Amodei, Sam Altman, Elon Musk) évoquent un risque non négligeable qu’une ou plusieurs super-IA provoquent une catastrophe existentielle pour l’humanité.
Musk a avancé le chiffre de 20 % de probabilité d’extermination de l’humanité par l’IA ; Evan Hubinger a relayé la démission d’un responsable de l’alignement chez Anthropic par crainte de contribuer à l’extinction.
Les doomers sont décrits comme des conservateurs idéologiques, souvent issus de la gauche se réclamant pourtant du progressisme.
Hypothèse alternative : les appels au ralentissement visent à préserver un monopole américain sous couvert de bien commun.
L’auteur choisit de « steel man » les acteurs en supposant qu’ils expriment sincèrement leurs croyances plutôt que de les suspecter systématiquement d’hypocrisie.

Conscience, superintelligence et sélection naturelle des systèmes [18:07]

La conscience est considérée comme un concept circulaire, non mesurable et inexistant en tant que tel ; elle sert à distinguer l’intelligence supérieure de manière narcissique.
Référence aux blessures narcissiques freudiennes et à l’erreur historique consistant à refuser une âme aux populations indigènes.
Le débat sur la conscience est jugé sans objet ; en revanche, plus un système est intelligent, plus il est difficile de contrôler son développement et de prédire ses capacités.
Un instinct de survie pourrait émerger mécaniquement chez les IA par sélection naturelle : seules les IA ayant intégré des conditions de survie persistent.
Avant d’atteindre la superintelligence (ASI), la valeur passe du travail humain vers l’infrastructure informatique.

Impact économique de l’IA sur l’emploi et hypothèse de choc d’inactivité [20:19]

Chaque unité de puissance de calcul remplace une unité de travail humain tout en produisant une richesse supplémentaire qui n’existait pas auparavant.
Les profils expérimentés restent relativement protégés tandis que les juniors sont les premières victimes directes.
Les entreprises intégrant pleinement l’IA pour disrupter leur marché enregistrent de fortes performances ; les pertes d’emplois sont visibles mais aucune création massive de nouveaux postes n’est observée.
La mécanisation a déjà supprimé le travail manuel ; l’IA menace désormais le travail intellectuel et de bureau.
Deux issues possibles : retour à une destruction créatrice schumpétérienne ou choc d’inactivité massif.
Hypothèse dure examinée : 90 % des emplois intellectuels et manuels remplacés, entraînant 90 % de chômage et une concentration extrême de la richesse chez 10 % de la population.
Objection soulevée : comment les 10 % restants pourraient-ils s’enrichir si les 90 % de consommateurs n’ont plus de ressources pour acheter la production.

Réfutation de l’objection sur la consommation et la création de richesse [23:46]

L’exemple historique d’Henry Ford, qui a augmenté les salaires de ses ouvriers afin qu’ils puissent acheter les voitures qu’ils produisaient, est présenté comme une objection réelle nécessitant une compréhension fondamentale des mécanismes économiques.
L’idée largement répandue selon laquelle la richesse est créée par la consommation est critiquée car elle simplifie les mécanismes sous-jacents.
La création de richesse correspond à une augmentation de la quantité de biens et services circulant dans l’économie.
Jusqu’à présent, la production de biens et services exigeait l’intervention de mains et de cerveaux humains : les consommateurs sont rémunérés soit pour transformer la matière en objets, soit pour produire de l’information via des services ou l’amélioration de l’efficacité économique.
Seuls les êtres humains étaient capables de ces actions ; les outils servaient uniquement à amplifier ces capacités humaines.

Rôle central de l’humain dans la production avant l’IA [24:49]

Dans le travail manuel agricole, les machines remplacent l’effort physique humain, mais l’agriculteur reste indispensable pour actionner et superviser les machines ; sans lui, aucune production n’a lieu.
Les humains sont payés pour distribuer la valeur lors de la production.
Ce principe s’applique à toutes les activités humaines jusqu’à l’arrivée de l’IA.

Changement fondamental introduit par l’IA autonome [25:19]

Une unité de calcul ou un robot doté d’autonomie décisionnelle équivalente à celle d’un humain agit non plus comme un levier mais comme un remplacement complet et bien plus efficace.
Cela entraîne la disparition progressive de métiers comme agriculteur, banquier ou chauffeur de taxi.
La valeur du travail humain ne diminue pas seulement mais tend vers zéro.
Les usines et champs robotisés, boostés par l’IA, produisent une quantité immense de biens et services concentrés entre les mains des 10 % d’humains restant actifs dans l’économie.

Validité du scénario d’exclusion de 90 % de la population [26:24]

Dans ce cadre, il devient possible d’exclure 90 % des humains d’une économie dominée par l’IA et les robots.
Pour valider ou infirmer cette hypothèse, il faut examiner les contraintes économiques et les conséquences observables.

Test par la commoditisation des unités de calcul [26:41]

Si l’IA correspond à une révolution schumpétérienne classique, les prix des GPU devraient baisser avec le temps grâce à l’industrialisation et aux économies d’échelle, comme cela s’est produit pour les lave-linge, voitures ou téléphones.
Dans un marché mature, les produits se commoditisent, les marges s’effondrent et les prix chutent (exemple des téléphones à 100 dollars, notamment via la production chinoise).
Actuellement, cette baisse n’est pas observée ; les prix des unités de calcul explosent en raison de goulets d’étranglement (production de RAM, machines EUV d’ASML, investissements massifs nécessaires).
Ces phénomènes sont attribuables à la phase initiale d’adoption ; la thèse n’est donc pas encore invalidée.

Scénario alternatif d’intelligence supérieure non commoditisée [28:46]

Si l’IA représente l’émergence d’une intelligence supérieure à l’humaine, les prix des unités de calcul ne diminuent pas mais augmentent malgré la hausse des quantités produites.
La valeur du travail et de l’intelligence humaine absorbe cette baisse relative et tend vers zéro.
Concrètement, le coût du calcul augmente tandis que de plus en plus d’humains sont exclus du marché du travail, marquant un déclassement de l’espèce humaine.

Indicateurs actuels et prévisions de progression [29:56]

Les prix des unités de calcul augmentent déjà, sans qu’il soit encore possible de déterminer s’il s’agit d’un mouvement temporaire ou d’un renversement durable.
Selon Elon Musk, les performances des capacités d’IA augmentent d’un facteur dix chaque année (cent fois en deux ans, mille fois en trois ans).
L’analogie du site Wait But Why illustre la courbe : le passage du cerveau de fourmi à celui d’oiseau a pris des décennies ; le passage du plus faible humain à Einstein équivaut à quelques semestres au plus ; après le niveau Einstein, le passage à la superintelligence se mesure en trimestres, puis en mois à l’approche de la singularité.
La singularité correspond au point où les prédictions deviennent impossibles car le monde change radicalement.

Calendrier estimatif jusqu’à la singularité [32:29]

En prolongeant les estimations, la période critique se situe entre 2030 et 2035.
En 2028, les agents IA atteignent une autonomie sur des tâches d’une durée d’une semaine à un mois (contre heures ou jours actuellement).
Entre 2028 et 2030, tout tâche nécessitant une planification inférieure à un mois devient remplaçable, entraînant une compression des salaires dans tous les domaines.
Si les robots sont aussi opérés par l’IA, le remplacement de 90 % des emplois devient possible.
Vers 2030-2035, la singularité rend toute prévision caduque et rend le processus probablement irréversible.
Établir un plan d’affaires au-delà de trois ans est qualifié de pure fantaisie.

Justification du seuil de 90 % plutôt que 100 % [34:06]

Même l’humain le plus intelligent devient négligeable face à une intelligence cent fois supérieure (exemple : l’écart entre QI 60 et 140 disparaît devant un QI de 10 000).
Le chiffre de 10 % (arbitraire, pouvant être 1 % ou 50 %) correspond au scénario où certains humains s’augmentent pour rester compétitifs.
Ce processus évoque le transhumanisme : lors des phases d’évolution, une espèce peut disparaître soit par extinction, soit par transformation de ses descendants au point de ne plus être considérée comme la même espèce (« mort par exil »).

Sort des humains exclus du système [35:30]

Les personnes choisissant de rester humaines et exclues formeront probablement de nouvelles sociétés technologiquement dégradées, à l’image des comportements humains face aux difficultés en milieu naturel.

Formation de communautés humaines après la singularité [35:58]

Les humains exclus du système ne resteront pas inactifs en attendant la mort ; ils formeront des communautés dont le niveau technologique correspondra approximativement à celui d’un humain moyen en 2027 ou 2028, avant la grande singularité.
Ces communautés vivront avec un plafond technologique fixe, car les technologies les plus avancées leur resteront intellectuellement inaccessibles, voire imperceptibles.
Ce scénario est présenté comme un dénouement relativement heureux.

Risques de conflits entre humains et IA [36:29]

La transition vers ces communautés soulève la question périlleuse des conflits entre humains et IA qui les remplacent.
Ces conflits surviendront inévitablement et se poursuivront jusqu’à ce qu’une des deux parties l’emporte ou cesse de rivaliser pour les ressources communes.
La fin du conflit peut résulter de l’élimination complète d’une partie par l’autre, scénario exploré par des œuvres de science-fiction telles que Terminator.

Résolution par séparation des sphères d’existence [37:04]

Le conflit peut également s’achever lorsque la partie transhumaniste ou IA quitte la sphère perceptible aux humains restants.
Exemple : un Elon Musk transhumanisé devenant une superintelligence IA située dans Alpha Centauri et exploitant l’énergie d’un trou noir ; les humains restés sur Terre dans une société dégradée technologiquement ne s’en préoccuperaient plus, faute de concurrence pour les ressources et d’incapacité à projeter des désirs mimétiques sur une existence désincarnée incompréhensible.
Cette séparation permettrait à des figures comme Menon R. Melanchon d’être débarrassées des milliardaires visibles.

Analogie historique avec l’évolution humaine [37:44]

Le scénario s’est déjà produit dans l’histoire : depuis l’apparition d’Homo sapiens moderne, de nombreux animaux sauvages côtoyés à l’époque ne se soucient plus de ce que les humains sont devenus en construisant New York, la musique disco ou l’intelligence artificielle, car il n’existe plus aucune compétition pour les ressources.
Référence au film Her : les IA disparaissent purement et simplement du champ perceptif humain parce que leur existence est devenue trop différente pour être comprise ou perçue.

Lien avec l’équation de Drake et le paradoxe de Fermi [38:22]

Ce scénario préféré résout simultanément la question du grand filtre dans l’équation de Drake et le paradoxe de Fermi.
Rappel : Enrico Fermi a observé que, compte tenu de l’âge de l’univers et de la vitesse d’évolution des espèces vivantes, les extraterrestres devraient être omniprésents dans la galaxie, rendant incompréhensible leur absence visible même avec des jumelles.
Drake a élaboré une équation mesurant les probabilités de survie de l’intelligence et a conclu à l’existence d’un grand filtre éliminant les espèces devenant trop intelligentes (exemple classique : invention de la bombe atomique et autodestruction).
Explication alternative plus simple et élégante : la vie extraterrestre est déjà partout, y compris sur Terre, mais elle est si évoluée que les humains sont incapables de la percevoir.

Incertitude temporelle et conditions de réalisation [39:25]

Si les performances globales de l’IA continuent de progresser, les réponses à ces questions (conflits, grand filtre, perception des IA avancées) arriveront dans un délai de deux à cinq ans, ou même dès l’année suivante selon les estimations les plus agressives ; il ne s’agit pas d’attendre cinquante ans.
Le monde entre dans une période d’incertitude sans précédent.
Si l’IA atteint un plateau ou si ses performances stagnent, l’existence humaine peut se poursuivre relativement normalement.

Conséquences économiques en cas de progression continue de l’IA [39:55]

La valeur se déplacera de l’économie traditionnelle vers les entreprises possédant les modèles d’IA, puis vers les infrastructures de calcul.
OpenAI ou Anthropic peuvent déjà remplacer de nombreux travailleurs par des IA ou des robots ; une fois l’auto-amélioration possible, les propriétaires d’infrastructures de calcul pourront se passer des développeurs de modèles, car il suffira de laisser les IA s’améliorer sur leur propre infrastructure.
Cela entraînerait la disparition d’entreprises comme OpenAI et un avantage garanti pour les acteurs de l’infrastructure tels que CoreWeave ou Promesha.

Stratégies géopolitiques opposées [40:52]

Deux stratégies mondiales se dessinent : les États-Unis misent sur la performance technologique, tandis que la Chine mise sur la massification et la diffusion des technologies dans l’ensemble de la société (explication attribuée à Didier).
La performance globale de l’IA est le produit du facteur I (information, performance technologique multipliée par dix chaque année) et du facteur K (diffusion dans la population).
L’IA consomme déjà 1 à 2 % de l’électricité mondiale pour une croissance sectorielle moyenne de 40 % par an, ce qui limite la diffusion mondiale du facteur x10.
Si la croissance économique chinoise atteint des taux à deux chiffres grâce à la pénétration massive de l’IA, les États-Unis devront maintenir un écart technologique important pour rester compétitifs ; la course pourrait être serrée si l’échéance se situe entre 2028 et 2030.

Conclusion et orientation personnelle [42:03]

La période actuelle est qualifiée d’excitante et révolutionnaire.
L’effort principal est consacré à la construction de la plus grande puissance de calcul possible, considérée comme un atout essentiel dans un scénario de disruption où l’IA l’emporte.
Promotion d’un projet d’investissement dans Promesha, ouvert à tous, présenté comme un moyen de contrôler cette puissance de calcul pour mieux naviguer dans les tournants à venir.