Réflexions sur l'intelligence artificielle et la hiérarchie des compétences

Points clés

• Les modèles de langage (LLMs) représentent une avancée majeure et importante.
• La communication autour de l’IA est soit trop étroite (focalisée sur l’évolution technique, ex : amélioration de 20% d’un modèle à l’autre), soit trop théorique (ex : théories cosmologiques comme la simulation de l’univers).
• L'impact de l’IA sera probablement plus fort sur les compétences mathématiques que sur les compétences verbales.
• En quelques années, les modèles d’IA pourraient résoudre tous les problèmes des Olympiades américaines de mathématiques.
• Historiquement, la valorisation des compétences mathématiques dans les tests s’est accentuée depuis la Révolution française, car les compétences verbales étaient perçues comme héréditaires, alors que les capacités en mathématiques étaient plus distribuées dans la population.
• En Union Soviétique, la reconnaissance des mathématiciens ou joueurs d’échecs (ex. : remise de médailles) pouvait aussi servir de mécanisme de contrôle social.
• La société moderne, en particulier la Silicon Valley, est excessivement centrée sur la valorisation des compétences mathématiques, parfois au détriment d’autres aptitudes importantes.
• Le modèle de tester la compétence par les mathématiques, notamment dans l’accès à des filières comme la médecine, peut être remis en question, car la corrélation entre mathématiques et compétences pratiques (ex : chirurgien) n’est pas forcément évidente.
• Le biais personnel de privilégier le jeu d’échecs comme critère de test a été ébranlé après la victoire des ordinateurs contre les meilleurs humains (1997).
• La capacité des ordinateurs à surpasser l’humain en échecs pourrait annoncer une dévaluation similaire des compétences mathématiques, ce qui pourrait amener à une réévaluation des critères de mérite dans la société.

Détails importants

• L’auteur mentionne la possibilité qu’en 3 à 5 ans, l’IA résolve les problèmes les plus complexes de mathématiques pour les jeunes prodiges américains.
• Il rappelle que les tests d’aptitude ont une histoire sociale et politique, notamment la Révolution française et l’ère soviétique.
• Dans la Silicon Valley, une survalorisation des compétences mathématiques est notable, sinon inexplicable, faisant partie d’un « système profondément instable ».
• L’exemple du chirurgien opérant pendant qu’il pense à des factorisations en nombres premiers illustre la déconnexion entre compétences mathématiques et aptitudes pratiques nécessaires.
• L’échec à maintenir les humains au sommet des échecs après l’arrivée des ordinateurs est le précédent historique qui questionne la valeur et l’avenir des compétences mathématiques.

Conclusions

• La valorisation exclusive ou prédominante des compétences mathématiques dans la société est susceptible de changer radicalement avec l'avènement de l’IA.
• La société pourrait devoir réévaluer ses critères de sélection et de mérite, en valorisant davantage d’autres domaines que les seules compétences mathématiques.
• L’IA pourrait contribuer à rééquilibrer la place accordée aux différents types d’intelligence, en particulier en soulignant les faiblesses actuelles d’un système trop centré sur les mathématiques.
• Le futur pourrait nous amener à repenser ce que signifie être compétent ou méritant, notamment dans des domaines professionnels tels que la médecine ou la technologie.